Кафедра прикладной лингвистики

25 - 26 марта 2010 г. состоится
V Международная конференция по прикладной лингвистике
«ПРИКЛАДНАЯ ЛИНГВИСТИКА В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ»

Лингвистическая диагностика

Аникина Н.В., Загацкий Б.А.
(Israel, Situator Research & Development Project)

«Ситуатор – компьютерная система понимания текста и распознавания ситуаций».
В данном докладе рассматривается компьютерная система понимания текста и распознавания ситуаций, разработанная в рамках научно-исследовательского проекта «Ситуатор» в Израиле. Система способна понимать смысл сообщений на естественном языке, распознавать соответствующие ситуации, представлять полученную информацию в специализированной базе знаний системы, устанавливать смысловую эквивалентность различных фрагментов текста включая предложения, синтезировать результат на естественном языке и выполнять инструкции. Ситуационный модуль системы осуществляет идентификацию ситуаций, их участников и свойств и дополняет семантико-синтаксический уровень понимания. Ситуатор обладает мощным, детально разработанным семантическим инструментарием. Базовым естественным языком данной версии Ситуатора является английский, однако большинство компонентов и функций системы не зависят от конкретного языка и могут быть использованы для других языков и различных приложений, в частности, для поиска в Интернете.


Атаманова О.В.
(Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов)

«О лингвостатистическом подходе к изучению речи при изменённых состояниях сознания».
Изменённые состояния сознания неизбежно отражаются на речи индивидуума. Меняется характер речи, упрощается синтаксис, увеличивается число ошибок, возникает стереотипизация, употребление коротких слов, слов-паразитов, резкость оценок сочетается с нерешительностью. Все эти явления описываются с помощью математических моделей. Статистические распределения Прието-Ципфа-Мандельброта и Хайтун-Тулдавы – наиболее распространённые из них. Основная гипотеза состоит в том, что данные, полученные в результате лексико-статистического анализа, коррелируют с характером и степенью изменения состояний сознания. Если это так, то речь индивидуума в измененном состоянии пригодна для определения степени изменений состояния сознания и «нормальности» адресанта.


Моргун Е.А.
(Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов)

«Репрезентация актуального концепта «Единство» в дискурсе инаугурации (на материале инаугурационных речей американских президентов): лингвостатистическое исследование».
Данный доклад посвящен рассмотрению способов репрезентации актуального концепта «Единство» в инаугурационных речах американских президентов. Концепт «Единство» как дискретное интериоризированное ментальное образование в дискурсе инаугурации погружен в особое знаковое пространство, несущее в себе закодированную информацию, транслируемую средствами различных когнитивно-прагматических механизмов. В исследовании выявляются и статистически фиксируются детерминативные маркеры, декодирующие концепт «Единство» в сознании адресата, красной строкой проходящий сквозь инаугурационные послания американских президентов, репрезентирующий тактику интеграции, реализующую задачу объединить слушателей как единый народ, призвать их действовать вместе и сообща, стремиться к единению, общности и консолидации, интегрируя чувства общности.


Николенко С.И., Кореневский М.Л., Пономарёва И.А., Левин К.Е.
(СПб., ООО "Центр речевых технологий")

«Классификация звуковых файлов посредством классификации результатов распознавания».
Мы рассматриваем задачу классификации звуковых файлов, содержащих речь человека, по категориям, связанным с тематикой этой речи. Предлагаемая система генерирует по тестовой выборке словарь ключевых слов, распознаёт звуковые файлы при помощи системы распознавания речи, а затем классифицирует результаты распознавания. Оказывается, что даже в условиях невысокого качества распознавания качество классификации оказывается очень хорошим: при уровнях false positives и false negatives распознавания выше 50% качество классификации (на 10 тематиках)достигает 95%.


Романов Ю.В., Товмач Ю.В.
(СПб., РГПУ им. А.И.Герцена)

«Новая модель статистического анализа для психолингвистических исследований».
В данной работе описывается метод построения частотного словаря с использованием морфологического анализатора русского языка. В результате применения данного метода появляется возможность выборочного построения частотно-ранговых зависимостей для значащих частей речи (закон Ципфа-Мандельброта). Целью настоящего исследования является прослеживание изменения зависимостей ρ и γ для различных частей речи (существительные, прилагательные, глаголы) по сравнению с общими значениями этих зависимостей по закону Ципфа-Мандельброта. Исследование показывает уменьшение значения параметра ρ в различной степени для различных частей речи, рассматриваемых по отдельности. При переходе от словоформ к машинным основам наблюдается дальнейшее уменьшение параметра ρ. При этом искривление начального хода теоретической кривой частотно-ранговой зависимости уменьшается. Таким образом, появляется дополнительная возможность углублённого изучения состояния  речемыслительной деятельности человека на основе статистического и морфологического анализа речевого материала.  


Рочева М.А.
(СПб., РГПУ им. А.И. Герцена)

«Фреймовый подход к моделированию текстов».
Статья посвящена проблемам моделирования и репрезентации текстов с помощью теории фреймов. В рамках данной теории любой текст рассматривается как репрезентация некоторой ситуации, для типологического описания которой наиболее удобным способом является метод фреймового моделирования. В статье рассматривается специфика фрейма как особой структуры для представления знаний, обосновывается возможность его использования для моделирования текстов. Кроме того, изложены основные принципы и особенности фреймового подхода к исследованию текста и его структуры. В статье обозначена актуальность и целесообразность данного подхода, а также отмечены возможные сферы его применения для решения современных лингвистических задач.